MULTI-AGENT IMPLEMENTATION OF THE ITERATIVE SYNTHESIS OF ARTIFICIAL NEURAL NETWORKS UNDER FUZZY META-IDENTIFICATION

МУЛЬТИАГЕНТНА РЕАЛІЗАЦІЯ ІТЕРАЦІЙНОГО СИНТЕЗУ ШТУЧНИХ НЕЙРОСІТОК В УМОВАХ НЕЧІТКОЇ МЕТАІДЕНТИФІКАЦІЇ

L. Yampolsky
National Technical University of Ukraine "Kyiv Polytechnic Institute"

Abstract

The new approach of the NeuroNets’ satisfactory topology automated choice, which corresponds to the demands of the modeling applied problem (or task), is proposed. The approach’s realization based on using of the flexible automated multiagent system with multiobject configuration of its components with the metaidentification’s functions. The peculiarities of the system’s components interaction in its function are uncovered

Запропонований новий підхід до автоматизованого вибору задовольняючої топології нейросіток, яка відповідає вимогам модельованої прикладної задачі. Реалізація підходу базується на використанні гнучкої інтелектуалізованої мультиагентної системи з багатоцільовою конфігурацією її складових з функціями метаідентифікації. Розкрито особливості взаємодії компонент системи в процесі їх функціонування

Keywords

agents/multi-agents with functions meta-identification, agent-oriented subsystem, flexible intelligent multi-agent configuration, expert system, specific unique sequence, serviceability criterion, logical model of gradual synthesis, set of critical classifications, fuzzy meta-identification, intelligent object selection, production rules, rating assessment, Petri grid, topology of neural nets, numerical procedures, artificial neural net, fuzzy controller
агенти/мультиагенти з функціями метаідентифікації, агентно-орієнтована підсистема, гнучка інтелектуалізована мультиагентна конфігурація, експертна система, конкретна унікальна послідовність дій, критерій обслуговуваності, логічна модель поетапного синтезу, набір вирішальних класифікаційних ознак, нечітка метаідентифікація, об'єкт інтелектуалізованого вибору, продукційні правила, рейтингове оцінювання, сітка петрі,топологія нейросітки, чисельні процедури, штучна нейросітка, фаззі-контролер

Download the full article